Fonctionnement et objectifs
AI Ads Manager automatise de bout en bout la gestion des campagnes Amazon Ads et exécute en continu les optimisations prévues par sa stratégie.
- Créer automatiquement une structure publicitaire organisée autour d’objectifs définis.
- Optimiser automatiquement les enchères en fonction des performances observées.
- Répartir le budget entre plusieurs campagnes selon leurs performances.
- Développer les mots-clés et sélectionner les ciblages jugés les plus pertinents.
- Ajouter automatiquement comme ciblages négatifs les mots-clés ou produits peu performants.
- Optimiser l’ACOS en continu afin d’améliorer l’efficacité des campagnes.
Avantage annoncé : réduire jusqu’à 90 % le temps consacré aux opérations publicitaires afin de vous concentrer sur le développement de l’activité.
Fonctions détaillées de tool4seller AI Ads Manager
1. Création automatique de campagnes
AI Ads Manager crée principalement plusieurs campagnes Sponsored Products pour un produit, avec des campagnes automatiques et manuelles associées à différentes stratégies d’optimisation :
- Campagnes automatiques : elles servent à identifier de nouveaux mots-clés de conversion et de nouveaux produits à cibler, qui peuvent ensuite alimenter les campagnes manuelles.
- Campagnes manuelles avec ciblage par mots-clés : elles regroupent les mots-clés proposés par l’IA, ceux ajoutés manuellement et les mots-clés performants issus des campagnes automatiques, afin d’optimiser progressivement l’ACOS.
- Campagnes manuelles avec ciblage de produits : elles regroupent les ASIN ajoutés manuellement et les cibles produits performantes repérées dans les campagnes automatiques, avec le même objectif d’optimisation de l’ACOS.
2. Développement des mots-clés par l’IA
Le système collecte automatiquement les données de mots-clés du produit, analyse les termes potentiels et ajoute une sélection aux campagnes afin de les tester.
3. Répartition intelligente du budget
À partir des performances publicitaires récentes, notamment les dépenses et l’ACOS, le système ajuste dynamiquement le budget de chaque campagne. Il peut attribuer davantage de budget aux campagnes performantes qui l’épuisent régulièrement, afin d’améliorer l’utilisation des ressources.
4. Optimisation automatisée des enchères
À partir des données des 7, 14 et 30 derniers jours, le système augmente ou réduit dynamiquement les enchères selon les performances observées.
5. Priorité aux ciblages performants
Le système peut donner la priorité aux mots-clés ou aux cibles produits les plus performants dans les campagnes afin de leur attribuer un budget adapté et de maîtriser l’ACOS.
6. Exclusion automatique des ciblages peu performants
Après avoir évalué les performances des mots-clés et des cibles produits, le système peut exclure automatiquement les moins performants afin de limiter les dépenses inutiles.
Prise en main
1. Créer une campagne
- Chemin d’accès : PPC Optimization → AI Ads Manager
Étapes de création :
Après avoir cliqué sur « Create AI Ads Manager », vous accédez à la page de création de campagne. Renseignez les informations suivantes :
Page actuelle « AI Ads Manager » dans l’environnement de démonstration anonymisé ; vérifiez les recommandations avant de les appliquer
a. Marketplace et choix du produit
Après avoir choisi les produits à promouvoir, vous pouvez utiliser la fonction « Product Ad Potential Diagnose » pour évaluer leur score de qualité. Le système établit ce score à partir du taux de conversion, du nombre d’unités vendues et des évaluations. Appuyez-vous sur les critères et recommandations affichés pour optimiser vos pages produit, évaluer leur compétitivité et définir des attentes réalistes quant aux performances publicitaires.
b. Mode de gestion : deux modes sont disponibles, New Campaigns et Existing Campaigns.
Avec « New Campaigns », l’IA crée une nouvelle structure de campagnes.
Avec « Existing Campaigns », vous pouvez placer vos campagnes Sponsored Products (SP) existantes sous une gestion centralisée par l’IA. Sélectionnez alors plusieurs campagnes liées au SKU concerné.
AI Ads Manager ne prend actuellement en charge que les campagnes dans lesquelles tous les groupes de publicités contiennent ce SKU.
c. ACOS cible : l’article recommande une valeur de 30 à 40 %, ou une valeur fondée sur le seuil de rentabilité du produit.
Formule de calcul :
(Prix de vente – coût d’achat – coût logistique – commission – frais FBA) / prix de vente × 100 %
Après la sélection du produit, le système affiche son ACOS récent à titre indicatif. L’IA optimise ensuite les campagnes pour se rapprocher de l’ACOS cible. Ce résultat n’est toutefois pas garanti, car il dépend notamment de la compétitivité du produit et du fonctionnement de la publicité Amazon.
d. Le système répartit le budget entre les campagnes créées par l’IA en fonction de leurs performances.
e. Modes de stratégie de l’IA : « Conservative Strategy », « Aggressive Strategy » et « New Product Strategy ». Les trois modes sont disponibles avec « New Campaigns ». Avec « Existing Campaigns », seuls « Conservative Strategy » et « Aggressive Strategy » sont pris en charge.
- Stratégie prudente : l’IA définit les enchères et le budget de manière restrictive selon les performances d’ACOS.
- Stratégie offensive : au début de la diffusion, l’IA applique un seuil d’ACOS plus souple, explore plusieurs sources de trafic et accumule des données afin de se rapprocher ensuite de l’ACOS cible.
- Stratégie nouveau produit : au début de la diffusion, l’IA privilégie l’exploration de sources de trafic, avec une phase d’apprentissage plus longue et une tolérance d’ACOS plus large, dans le but de se rapprocher progressivement de l’ACOS cible.
f. Paramètres supplémentaires (facultatif) : lorsque le mode « New Campaigns » est sélectionné, vous pouvez ajouter des mots-clés ou des ASIN concurrents. AI Ads Manager collecte aussi automatiquement des mots-clés à fort trafic et des mots-clés ayant généré des conversions. Les éléments ajoutés manuellement n’interrompent pas le développement automatique des mots-clés par l’IA.
- Mot-clé : les mots-clés ajoutés sont utilisés en correspondance exacte dans le groupe de publicités par mots-clés des campagnes manuelles Sponsored Products.
- Mot-clé négatif : les expressions ajoutées ici sont exclues des campagnes Sponsored Products automatiques et manuelles.
- Ciblage de produits : les ASIN ajoutés sont utilisés en correspondance exacte dans le groupe de publicités par ciblage de produits des campagnes manuelles Sponsored Products.
- Ciblage négatif : les ASIN concurrents ajoutés ici sont exclus des campagnes Sponsored Products automatiques et manuelles.
Tableau de bord AI Ads Manager
1. Après la création, suivez les performances et gérez les opérations associées depuis le tableau de bord AI Ads Manager.
- Vue globale : elle regroupe plusieurs indicateurs, notamment les ventes attribuées à la publicité, les commandes publicitaires, les dépenses publicitaires, l’ACOS, les impressions et les clics, ainsi que des graphiques de tendance et de comparaison.
- Liste des campagnes : consultez les performances de chaque campagne et de ses groupes de publicités. Vous pouvez aussi créer ou suspendre des campagnes depuis cette liste.
Les campagnes gérées par l’IA s’optimisant en continu en fonction de leurs performances, il est recommandé de les laisser fonctionner au moins trois à quatre semaines afin d’accumuler suffisamment de données. L’ACOS peut ensuite se rapprocher progressivement de la cible, sans que ce résultat soit garanti.
Consultez également les journaux publicitaires (« Ad Logs ») pour voir les opérations d’optimisation effectuées sur chaque campagne, qu’elles proviennent de vous ou d’AI Ads Manager. Ces journaux sont différents des « Operation Records », qui recensent uniquement les modifications apportées aux paramètres d’AI Ads Manager.
- Détails de la campagne : consultez les performances d’une campagne gérée par AI Ads Manager.
- Paramètres : dans le menu d’actions à gauche de la campagne AI Ads, cliquez sur « More », puis sélectionnez « Settings ».
Vous pouvez y modifier le budget total, l’ACOS cible, le mode de stratégie de l’IA et le nom du groupe AI Ads.
Si le groupe utilise le mode « Existing Campaigns », vous pouvez lui ajouter d’autres campagnes ou retirer certaines campagnes déjà gérées par l’IA.
L’ajout ou le retrait d’une campagne ne modifie pas le budget total. Les campagnes créées par AI Ads Manager ne peuvent pas être retirées de leur groupe AI Ads actuel.
- Historique des opérations : dans le menu d’actions à gauche de la campagne AI Ads, cliquez sur « More », puis sélectionnez « Operation Records ».
Cette page affiche l’historique des modifications apportées aux paramètres du groupe AI Ads. Il ne s’agit pas de l’historique des changements qu’AI Ads Manager applique aux campagnes.
2. Accès sur mobile
Chemin d’accès : Functions → PPC Optimization → AI Ads Manager.
Sur mobile, vous pouvez consulter les performances des campagnes gérées par AI Ads Manager.
Questions fréquentes
Q1. Comment reconnaître les campagnes créées par AI Ads Manager ?
R : leur nom commence par « [T4S-AI] » et comprend également le SKU du produit, le type de publicité, par exemple SP, et l’abréviation de la marketplace. Elles sont ainsi identifiables dans la gestion publicitaire de tool4seller comme dans la console Amazon Ads.
Remarque : la modification du nom d’une campagne n’interrompt pas sa gestion par l’IA.
Q2. La création de campagnes AI Ads pour un produit déjà promu dans d’autres campagnes peut-elle avoir une incidence ?
R : oui, c’est possible. Des mots-clés ou produits identiques placés dans plusieurs campagnes peuvent entrer en concurrence pour les impressions et disperser les résultats. Lors de la configuration, privilégiez si possible des produits qui ne sont pas déjà utilisés dans d’autres campagnes.
AI Ads Manager comporte un mécanisme destiné à limiter les conflits entre les campagnes qu’il gère, mais ne contrôle pas les campagnes extérieures à sa gestion. Celles-ci peuvent influencer les performances des mots-clés ou des cibles produits et, par conséquent, les décisions d’optimisation de l’IA.
Q3. À quelle fréquence AI Ads Manager effectue-t-il des optimisations ?
R : la fréquence varie selon la stratégie concernée. Par exemple, lorsque le budget publicitaire est épuisé, l’IA peut l’ajuster selon les performances du jour. Pour les enchères, le système peut lancer une optimisation après réception des performances de la veille.
Remarque : des modifications trop fréquentes peuvent nuire à la stabilité des performances et à la fiabilité de l’analyse.
Q4. Comment AI Ads Manager est-il facturé ?
R : pendant la phase bêta décrite dans cet article, AI Ads Manager est proposé sans supplément aux abonnés Standard et aux forfaits supérieurs. À l’issue de la bêta, des frais de service calculés en pourcentage des dépenses publicitaires sont prévus. Le modèle exact et les tarifs doivent être confirmés dans l’annonce officielle et sur la page des abonnements.
Q5. Quelle valeur choisir pour l’ACOS cible ?
R : l’article recommande une valeur comprise entre 20 et 40 %, ou un calcul fondé sur le seuil de rentabilité du produit :
(Prix de vente – coût du produit – coût logistique – commission – frais FBA) / prix de vente × 100 %
Un ACOS cible trop faible peut entraîner des enchères insuffisantes et réduire les possibilités d’impression. L’ACOS réel dépend aussi de la compétitivité du produit et du fonctionnement de la plateforme publicitaire Amazon. L’IA ne peut pas garantir l’atteinte de la cible, mais optimise les campagnes pour tenter de s’en rapprocher.
Q6. Peut-on utiliser AI Ads Manager avec l’ajustement programmé des enchères ou du budget dans les règles d’automatisation ?
R : non. Une campagne ne peut être gérée que par une seule de ces fonctions d’automatisation à la fois : AI Ads Manager, ajustement programmé des enchères ou ajustement programmé du budget.
Si la campagne est déjà gérée par une autre fonction, désactivez-la d’abord dans cette fonction, puis ajoutez-la à AI Ads en mode « Existing Campaigns ».
Avant d’utiliser la fonction, tenez également compte des points suivants.
Autres remarques
1. AI Ads Manager est actuellement présenté comme une fonction en phase bêta. En l’utilisant, vous acceptez que les modèles et algorithmes puissent être optimisés sans préavis, ce qui peut entraîner des variations de performances publicitaires.
2. Après le lancement de votre première campagne AI Ads, laissez-la fonctionner au moins deux à trois semaines afin d’accumuler suffisamment de données et de permettre une optimisation progressive.
3. AI Ads Manager peut contribuer à optimiser les campagnes, mais il convient de conserver des attentes réalistes et de contrôler régulièrement les performances.