Funktionsumfang
AI Ads Manager unterstützt die Verwaltung von Amazon-Anzeigen mit automatisierten Aktionen. Die Funktion kann Kampagnen anlegen oder pausieren sowie Budgets, Gebote und Targetings ändern. Prüfe deshalb Konfiguration und Ad Log regelmäßig; eine Verbesserung von Umsatz, ACOS oder ROAS wird nicht garantiert.
- Erstellt eine strukturierte, zielbezogene Kampagnenstruktur auf Grundlage der gewählten Einstellungen.
- Passt Gebote anhand der verfügbaren Leistungsdaten und der gewählten Strategie an.
- Verteilt Budgets auf verwaltete Kampagnen; die Verteilung kann Kosten und Auslieferung verändern.
- Erweitert Keywords und bewertet potenzielle Targetings anhand der verfügbaren Daten.
- Kann schwache Keywords oder Wettbewerber-Targetings negativ ausrichten; prüfe die Auswahl regelmäßig.
- Führt Optimierungen nach dem aktuell geltenden Ausführungsplan aus, ohne einen bestimmten ACOS oder Effizienzgewinn zu garantieren.
Wichtig: Der mögliche Zeitgewinn hängt von Kontostruktur, Datenlage und Kontrollaufwand ab. Auch bei Automation bleibt der Verkäufer für Prüfung, Budget und Anzeigenstrategie verantwortlich.
Funktionen von AI Ads Manager im Detail
1. Automatische Kampagnenerstellung
AI Ads Manager verwaltet derzeit vor allem Sponsored-Products-Kampagnen. Dabei können automatische und manuelle Kampagnentypen mit unterschiedlichen Strategien angelegt werden. Sponsored Brands und Sponsored Display sind davon getrennt zu betrachten.
- Automatic Campaigns: Ermitteln potenzielle Keywords und Produkte als Datengrundlage für nachgelagerte manuelle Kampagnen.
- Manual Keyword Campaigns: Enthalten von AI vorgeschlagene, manuell ergänzte oder aus automatischen Kampagnen übernommene Keywords. Die Auswahl und Gebote müssen regelmäßig geprüft werden.
- Manual Product Targeting Campaigns: Enthalten manuell ergänzte ASINs und aus automatischen Kampagnen übernommene Produkt-Targetings. Ein bestimmter ACOS wird nicht garantiert.
2. AI-gestützte Keyword-Erweiterung
AI Ads Manager sammelt verfügbare Keyword-Daten zum Produkt, bewertet potenzielle Suchbegriffe und kann sie zum Testen in Kampagnen aufnehmen. Prüfe Relevanz, Match Type und Suchintention vor und nach der Aufnahme.
3. Dynamische Budgetverteilung
Auf Grundlage der verfügbaren jüngeren Leistungsdaten, etwa Ad Spend und ACOS, kann das System Budgets zwischen verwalteten Kampagnen verschieben. Dadurch können Kosten und Auslieferung steigen oder sinken. Prüfe Gesamtbudget, Tagesbudgets und Ergebnisse regelmäßig.
4. Automatisierte Gebotsoptimierung
Das System kann unterschiedliche zurückliegende Datenzeiträume auswerten und Gebote je nach Strategie erhöhen oder senken. Die verwendeten Zeitfenster und die Ausführung richten sich nach der aktuellen Produktkonfiguration und sind keine dauerhafte Frequenzzusage.
5. Priorisierung leistungsstarker Targetings
Keywords oder Produkt-Targetings mit starken historischen Ergebnissen können innerhalb der verwalteten Kampagnen priorisiert werden. Historische Leistung garantiert weder künftige Auslieferung noch einen bestimmten ACOS.
6. Automatische Negativausrichtung schwacher Targetings
Das System kann Keywords und Produkt-Targetings anhand ihrer Leistungsdaten negativ ausrichten. Prüfe Suchbegriffe, Conversion-Latenz und Datenmenge, damit relevante Targetings nicht vorschnell ausgeschlossen werden.
Erste Schritte
1. Kampagne erstellen
- Zugang: PPC Optimization → AI Ads Manager
Ablauf der Erstellung:
Klicke auf „Create AI Ads Manager“. Auf der Seite zur Kampagnenerstellung sind anschließend die folgenden Angaben erforderlich:
Aktuelle Seite „AI Ads Manager“ in der bereinigten Demo-Umgebung; Empfehlungen vor der Anwendung prüfen
a. Marketplace-Region und Produkt auswählen
Wähle die zu bewerbenden Produkte aus. „Product Ad Potential Diagnose“ kann anhand verfügbarer Werte wie Conversion Rate, verkauften Einheiten und Bewertungen eine Orientierung liefern. Der Score ist keine Qualitäts- oder Erfolgsgarantie. Prüfe Listing, Wettbewerbsumfeld und Wirtschaftlichkeit selbst, bevor du ein Produkt für die Automation freigibst.
b. Management Mode: Zur Auswahl stehen „New Campaigns“ und „Existing Campaigns“.
Bei „New Campaigns“ legt AI Ads Manager eine neue Kampagnenstruktur an. Prüfe Namen, Marketplace, Budget und Targetings vor dem Start.
Bei „Existing Campaigns“ kannst du vorhandene Sponsored-Products-Kampagnen zentral durch AI Ads Manager verwalten lassen. Wähle nur Kampagnen aus, die eindeutig zum betreffenden SKU gehören, und prüfe bestehende Regeln.
Nach aktuell beschriebener Produktlogik werden nur Kampagnen unterstützt, bei denen alle Anzeigengruppen das ausgewählte SKU enthalten. Prüfe die aktuelle Oberfläche, bevor du Kampagnen übernimmst.
c. Goal ACOS: Lege den Ziel-ACOS anhand deiner Break-even-Grenze, Marge und Geschäftsziele fest. Prozentbereiche in der Oberfläche sind nur Ausgangspunkte und keine allgemeingültige Empfehlung.
Berechnung der Break-even-Grenze:
(Verkaufspreis – Beschaffungskosten – Logistikkosten – Verkaufsgebühr – FBA-Gebühren) / Verkaufspreis × 100 %
Nach der Produktauswahl zeigt das System den zuletzt verfügbaren ACOS als Referenz. AI Ads Manager richtet seine Aktionen am Ziel-ACOS aus, kann dessen Erreichen jedoch wegen Datenlage, Wettbewerb und Funktionsweise von Amazon Ads nicht garantieren.
d. Das System kann das festgelegte Gesamtbudget anhand der Kampagnenleistung auf mehrere von AI verwaltete Kampagnen verteilen. Prüfe die Verteilung und den tatsächlichen Ad Spend regelmäßig.
e. AI Strategy Modes: Für „New Campaigns“ stehen nach aktueller Oberfläche „Conservative Strategy“, „Aggressive Strategy“ und „New Product Strategy“ zur Verfügung. Bei „Existing Campaigns“ werden „Conservative Strategy“ und „Aggressive Strategy“ unterstützt. Prüfe die aktuelle Auswahl im Konto.
- Conservative Strategy: Richtet Gebote und Budgets enger am eingestellten Ziel-ACOS aus, ohne dessen Erreichen zu garantieren.
- Aggressive Strategy: Kann in der frühen Phase mehr Traffic-Quellen testen und eine größere ACOS-Abweichung zulassen. Dadurch können Kosten und Streuung steigen.
- New Product Strategy: Priorisiert bei neuen Produkten die Erschließung von Traffic-Quellen und kann eine längere Lernphase sowie höhere ACOS-Toleranz vorsehen. Prüfe Budget und Wirtschaftlichkeit besonders eng.
f. More Settings (optional): Bei „New Campaigns“ kannst du relevante Keywords oder Wettbewerber-ASINs ergänzen. AI Ads Manager kann unabhängig davon weitere Keywords erfassen. Manuell ergänzte Eingaben müssen relevant sein und heben die automatische Keyword-Erweiterung nicht auf. Prüfe beide Quellen nach dem Start anhand der Suchbegriffs- und Targeting-Daten.
- Keyword: Wird als Exact Match in der Keyword-Anzeigengruppe einer manuellen Sponsored-Products-Kampagne verwendet.
- Negative Keyword: Hier eingetragene Suchbegriffe werden nach aktueller Konfiguration in automatischen und manuellen Sponsored-Products-Kampagnen ausgeschlossen. Prüfe Match Type und Reichweite des Ausschlusses.
- Product Targeting: Die eingetragene ASIN wird als genaues Produkt-Targeting in einer manuellen Sponsored-Products-Kampagne verwendet.
- Negative Targeting: Hier eingetragene Wettbewerber-ASINs werden nach aktueller Konfiguration in automatischen und manuellen Sponsored-Products-Kampagnen ausgeschlossen.
AI Ads Manager Panel
1. Nach dem Erstellen kannst du Leistung und Aktionen im AI Ads Manager Panel überwachen und verwalten.
- Global Data Dashboard: Zeigt Kennzahlen wie Ad Sales, Ad Orders, Ad Spend, ACOS, Impressions und Clicks sowie Trend- und Vergleichsdiagramme. Prüfe Zeitraum, Attribution und Datenstand.
- Campaign Management List: Zeigt Leistungsdaten der Kampagnen und Anzeigengruppen. Kampagnen können hier außerdem erstellt oder pausiert werden; beides verändert den Auslieferungsstatus und muss vorab geprüft werden.
Wie viel Daten für belastbare Entscheidungen erforderlich sind, hängt von Traffic, Conversion-Latenz und Kampagnenstruktur ab; ein fester Mindestzeitraum oder eine Annäherung an den Ziel-ACOS wird nicht garantiert.
Prüfe im Ad Log sowohl deine eigenen Kampagnenänderungen als auch die Aktionen von AI Ads Manager. „Operation Records“ erfasst dagegen nur Änderungen an den Einstellungen von AI Ads Manager. Halte Ausgangswerte fest, damit du unerwartete Änderungen gezielt zurücksetzen kannst.
- Campaign Details: Zeigt Leistungsdaten einer einzelnen von AI Ads Manager verwalteten Kampagne.
- Settings: Öffne links im Aktionsmenü von AI Ads „More“ und wähle anschließend „Settings“.
Dort kannst du Total Budget, Goal ACOS, AI Strategy Mode und Goal Name der AI-Ads-Gruppe ändern. Jede Änderung kann die folgenden Automatisierungsaktionen beeinflussen.
Bei „Existing Campaigns“ kannst du weitere Kampagnen zur AI-Ads-Gruppe hinzufügen oder bereits verwaltete Kampagnen daraus entfernen. Prüfe zuvor bestehende Regeln und Budgets.
Das Hinzufügen oder Entfernen ändert nach aktueller Produktlogik nicht automatisch das Total Budget. Von AI Ads Manager erstellte Kampagnen können nicht aus ihrer aktuellen AI-Ads-Gruppe entfernt werden. Prüfe die aktuelle Oberfläche vor der Bestätigung.
- Operation Records: Öffne links im Aktionsmenü von AI Ads „More“ und wähle anschließend „Operation Records“.
Hier siehst du Änderungen an den Einstellungen der AI-Ads-Gruppe. Dies ist nicht das Protokoll der Kampagnenänderungen durch AI Ads Manager; diese kontrollierst du im Ad Log.
2. Mobiler Zugriff
Zugang: Functions → PPC Optimization → AI Ads Manager.
Auf Mobilgeräten kannst du die Leistung der verwalteten Kampagnen einsehen. Für Änderungen prüfe alle Werte auf der Bestätigungsansicht.
Häufige Fragen
F1: Woran erkenne ich Kampagnen, die AI Ads Manager erstellt hat?
A: Automatisch erstellte Kampagnen tragen nach aktueller Namenslogik das Präfix „[T4S-AI]“. Der Name kann außerdem SKU, Anzeigentyp, etwa SP für Sponsored Products, und Marketplace-Kürzel enthalten.
Hinweis: Eine manuelle Umbenennung beendet die Verwaltung durch AI Ads Manager nicht.
F2: Können AI-Kampagnen mit anderen Kampagnen für dasselbe Produkt interagieren?
A: Ja. Gleiche Keywords oder Produkte in mehreren Kampagnen können um Auslieferung konkurrieren und Ergebnisse aufteilen. Prüfe deshalb bestehende Kampagnen und priorisiere möglichst Produkte ohne überlappende Targetings.
AI Ads Manager versucht Konflikte innerhalb der von ihm verwalteten Kampagnen zu vermeiden, kontrolliert jedoch keine Kampagnen außerhalb dieses Umfangs. Überschneidungen können Targeting-Leistung und Optimierungsentscheidungen beeinflussen.
F3: Wie häufig optimiert AI Ads Manager?
A: Die Ausführung hängt von der jeweiligen Strategie, verfügbaren Daten und aktuellen Produktlogik ab. Budget- oder Gebotsaktionen können durch unterschiedliche Bedingungen ausgelöst werden; daraus folgt keine feste oder dauerhafte Aktualisierungsfrequenz. Prüfe den tatsächlichen Zeitpunkt und die Änderung im Ad Log.
Hinweis: Zu häufige Änderungen können die Vergleichbarkeit von Daten und die Stabilität der Auslieferung beeinträchtigen. Beurteile Änderungen erst mit ausreichender Datenmenge.
F4: Wie wird AI Ads Manager berechnet?
A: Verfügbarkeit, enthaltene Tarife und mögliche Gebühren richten sich nach dem aktuell im Konto und auf der offiziellen Preisseite ausgewiesenen Angebot. Frühere Beta- oder Preisangaben sind keine Zusage für den derzeitigen oder künftigen Tarif.
F5: Welchen Ziel-ACOS sollte ich einstellen?
A: Verwende keine pauschale Prozentvorgabe. Ermittle zunächst die Break-even-Grenze deines Produkts und berücksichtige Marge, Wachstumsziel, Retouren und weitere Kosten:
(Verkaufspreis – Produktkosten – Logistikkosten – Verkaufsgebühr – FBA-Gebühr) / Verkaufspreis × 100 %
Ein sehr niedriger Ziel-ACOS kann zu niedrigen Geboten und geringerer Auslieferung führen. Der tatsächliche ACOS hängt außerdem von Produkt, Wettbewerb und Amazon Ads ab. AI Ads Manager kann das Erreichen des Zielwerts nicht garantieren; überwache Ad Spend, Umsatz und Änderungen regelmäßig.
F6: Kann AI Ads Manager zusammen mit Scheduled Bid Adjustment oder Scheduled Budget Adjustment aus Automation Rules verwendet werden?
A: Nach aktueller Produktlogik kann eine Kampagne jeweils nur von einer dieser Automatisierungsfunktionen verwaltet werden: AI Ads Manager, Scheduled Bid Adjustment oder Scheduled Budget Adjustment. Prüfe die aktuelle Statusanzeige vor jeder Übernahme.
Wenn die Kampagne bereits in einer anderen Automatisierungsfunktion aktiv ist, deaktiviere sie dort zuerst. Kontrolliere anschließend Status und letzte Werte im Ad Log, bevor du sie unter „Existing Campaigns“ zu AI Ads Manager hinzufügst.
Weitere Hinweise
1. Funktionsumfang, Strategien und Algorithmen von AI Ads Manager können sich ändern. Solche Änderungen können die Anzeigenleistung beeinflussen. Prüfe aktuelle Hinweise, Einstellungen und Ad Log, statt von einer unveränderten Beta- oder Ausführungslogik auszugehen.
2. Die benötigte Lern- und Datenphase hängt von Traffic, Conversion-Latenz und Kampagnenstruktur ab. Ein fester Zeitraum oder ein besseres Ergebnis nach dessen Ablauf wird nicht garantiert.
3. Überwache AI Ads Manager regelmäßig und prüfe Budgets, Gebote, Targetings, Kampagnenstatus und Ad Log. Bei unerwarteten Änderungen pausiere die Automation und stelle die zuvor dokumentierten Werte gezielt wieder her.